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Hochschule Düsseldorf
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FB5

Fachbereich Medien
Faculty of Media

Labor für Virtuelles Studio / Virtuelle Realität



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Abstract: A model-based filtering approach for real time human motion data [EN]

Felix Paul, A model-based filtering approach for real time human motion data, Hochschule Düsseldorf, Bachelorarbeit, 14.6.2018.

Die Gewinnung von Bewegungsdaten spielt eine wichtige Rolle im Feld der Computer Vision. Um hochauflösende Raumdaten zu erlangen, benötigt man optische Marker. Diese stellen allerdings ein großes Problem dar für viele Anwendungsfälle. In den letzten Jahren sind kostenngünstige Trackingsysteme für Bewegungsdaten von Menschen auf Konsumentenebene erschienen. Diese effizienten Tiefenkameras, die auf Stereoskopie, Time-of-Flight und Structured Light Systemen beruhen, haben es möglich gemacht in Echtzeit Bewegungsdaten ohne Marker aufzunehmen. Allerdings ist der Unterschied in der Genauigkeit von Trackingsystemen mit und ohne Marker noch immer sehr groß. In dieser Thesis werden markerlose Trackingsysteme besprochen und ihre Anwendung in virtuellen Studios. Die Fehlerquellen werden erörtert und ein Framework vorgeschlagen, dass diese Fehler durch Filterung korrigiert. Es wird gezeigt, dass die Qualität und Genauigkeit des markerlosen Trackingsystems durch das Filter-Framework verbessert werden kann ohne große Latenzen zu dem Gesamtsystem hinzuzufügen und es wird bewiesen, dass es für Applikationen zur Steigerung der visuelle Präsenz von Personen in virtuellen Umgebungen für Live-Fernsehproduktionen in Echtzeit angewendet werden kann.

Keywords:

Kinect, Rauschen, Latenz, Markerloses tracking, Holt double exponential smoothing filter, Virtuelles Studio, Schatten

Betreuer:

Prof. Jens Herder, Dr. Eng./Univ. of Tsukuba
Prof. Dr. Christian Geiger

Ort:

Die Arbeit wurde im Labor für Virtuelles Studio / VR durchgeführt.

VirtuellesStudio

HSD FB 5 VSVR

30.10.2023

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